使用前

TPP在科研机构

私立医疗机构的绩效管理能力、市场分析能力有待提高



临床与科研脱节

医生将大量的精力投入在看诊工作中,临床工作强度非常大,要在临床工作中穿插完成科研工作,面临巨大压力。


数据采集时间长

科研课题的数据采集通常要经历至少半年时间,再加上统计学处理的过程,整个研究时间基本以年度计算。


数据处理工作繁琐

不同医院和科研机构间的数据存在差异,且各医院或研究单位数据不能集成共享,提取和利用数据涉及大量手工操作,数据标准化处理让科研人员费时费力。




使用后

SystmOne提供的综合临床科研解决方案帮助学者和临床工作者节省了科研时间成本,减少了重复性人力工作



海量数据多方采集

SystmOne高质量、大容量、结构化的医疗数据,提升了科研效率,帮助加速科研成果的产出;SystmConnect使不同医院和科研机构的数据汇聚到一起,使多方临床科研机构能够协作研究,从而提升临床医生的科研水平。


异构数据自动清洗

平台可以将数据进行自动化清洗,并且借助大数据计算对大规模医疗数据快速洞察,数据结果可以导出成Word、Excel、SPSS等文件格式,方便研究人员使用自己熟悉的工具进行进一步统计分析。


数据分析智能精准

临床辅助系统基于健康档案数据和算法模型的机器学习,通过患者真实的病历数据,构建精准的诊疗模型并提供可视化数据,从而可以指导典型病例、罕见病例的临床诊疗决策。


SystmOne助力科研的5大优势
多方共享、集中存储的结构化临床诊疗数据
包括ICD-10/Read Code在内的多种疾病编码术语和医学本体知识库
自动化数据预处理和分析系统
支持数据可视化图表生成
强大报表功能助力科研
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