智慧医疗问点解答:云计算、大数据和AI等新兴技术如何助力医疗健康行业

2021-06-09

医疗健康是每个人都关注的话题,也是社会关注的热点。今天让我们来看一下智慧医疗为医疗健康行业带来了哪些应用与益处呢。

01

云计算、大数据和AI等新兴技术为医疗行业的发展带来了新变革,你知道的人工智能技术在医疗行业的应用有哪些?

答案:

人工智能在医疗领域的应用,意味着未来人们能得到更为普惠的、安全的、精准的医疗服务,让人们生活得更健康。未来,人工智能在医疗方面至少将在以下几个方面得到广泛应用。

 - 智能诊疗。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要,也最核心的应用场景之一。计算机帮助医生进行病理、体检报告等统计,通过大数据和深度挖掘等技术,对病人的医疗数据进行分析和挖掘,自动识别病人的临床变量和指标,辅助医生给出可靠诊断和治疗方案。另外,机器学习可以通过自主学习海量数据,建立疾病早筛模型,实现重大疾病的早诊早治。TPP以系统中庞大且完整的结构化医疗数据为基础,通过机器学习进行了疾病筛查研究,目前已能帮助超过50%的卵巢癌患者得到早期确诊。从肺癌、卵巢癌、肠癌和前列腺癌开始,TPP也正逐步将人工智能疾病筛查的研究扩大到其他病种上,致力于帮助到更多的患者。

- 医学影像智能识别。有研究统计,医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像,医生在进行影响诊断的时候往往面临难度高,工作量大的问题。AI通过大量学习医学影像,可以帮助医生进行病灶区域定位,减少漏诊误诊,同时也减轻医生工作量,提高工作效率。

- 药物智能研发。通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测,找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。

- 智能健康管理。根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征,如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估,提供个性的健康管理方案,及时识别疾病发生的风险,提醒用户注意自己的身体健康安全。

02

日前公布的第七次人口普查结果显示我国人口老龄化程度进一步加深。其实,全世界各个国家都面临着老龄化人口的巨大压力,未来的养老方式会有哪些呢?

答案:

目前根据不同的家庭情况,正在逐步形成居家养老、社区养老和机构养老等模式相结合的复合型保障机制,它可以将医疗、养老、康复、便民服务等结合在一起,并且未来一定会将智慧医疗手段赋能养老,形成完善的养老服务闭环。

- 智慧居家养老。是指以家庭为核心、以社区为依托、以专业化服务为依靠,为居住在家的老年人提供以解决日常生活困难的养老模式。借助智慧医疗,将智能化的产品和服务引入到居家养老中去,为老年人提供高效、便捷的养老服务。例如,老人居家可以使用手机APP,家庭移动终端等设备进行个人健康管理,记录血压、血糖等健康读数,自动侦测异常并向医生发送警示,同步体检报告等。

 - 智慧社区养老。养老社区就是把家庭养老和机构养老的最佳结合点集中在社区,组成专门由老年人聚集的社区环境,由社区的服务机构为老人提供上门服务或托老服务。配备信息化系统和智能化设备,建设多功能综合性的智慧养老服务中心。例如,上海在养老社区推出居家养老智慧六件,包括门磁报警、智能水表、烟感探测报警等配件,假如12小时用水不足0.01立方米、48小时没有出入大门的记录等这些特殊情况出现,就会发出预警,社工会立即前往老人家中查看。

 - 智慧机构养老。机构养老是指将老年人集中在专门的养老机构中养老,依靠国家资助、亲人资助或老年人资助的方式,将老人集中在专门为老年人提供综合性服务的机构中养老的模式。针对机构养老,SystmOne可以助力机构医护人员和全科医生之间直接沟通,便捷获取老年人的以往病历和健康记录,形成社区卫生服务中心、养老机构、医院和老年人本人的医疗信息互联互通,提升协同服务效率。

此外,老年人健康风险分层也将成为养老服务的新趋势。TPP的专家相信,决定老年人需要什么样医疗服务的关键因素,不是老年人的年龄,而是老年人的综合身体状况。TPP与利兹大学、英国NHS等顶尖大学与政府机构共同合作研发的eFI老年电子衰弱指数表就可以帮助政府和机构对老年人的身体状况进行分层,帮助他们根据eFI计算出的老年人实际健康评分去制定最合适的养老计划。这不仅为老年人提供最适宜的服务,提升老年人的生活质量和健康水平,也能帮助政府和机构合理分配医疗资源,提升资源利用效率。

03

分级诊疗改革是中国医改的关键,在推进分级诊疗改革的过程中,家庭医生发挥着重要作用,请问家庭医生眼下发展状况如何,智慧医疗能为他们提供怎样的支持呢?

答案:

目前,家庭医生在我国的发展普及历程仍在持续当中。家庭医生的服务内容涵盖预防、保健、治疗、康复、健康教育服务和健康指导等,承担居民健康守门人的职能,家庭医生团队主要由家庭医生、社区护士、公共卫生医师(含助理公共卫生医师)等组成。

未来,整合医疗物联网、云计算、数据融合等技术,将医疗基础设施与IT基础设施进行融合,利用便携式的医疗测试仪器,分解家庭医生的基础工作量,让家庭医生签约向着“无纸化、信息数据化、平台系统互通化”不断发展,为全民提供更优质的基层医疗服务。

通过SystmOne临床信息系统,家庭医生可以对签约居民进行健康档案管理、预防接种记录、儿童、老年人、孕产妇健康管理等;还可以使用系统中相应的模板对高血压、糖尿病等慢性病患者提供健康管理服务。家庭医生也可以使用相应的移动端“爱阅医生”为出行困难的居民提供随访服务,更能远程为患者进行健康管理、线上诊疗等服务。哪怕在信号不佳的地区使用移动端记录患者信息,这些信息也可以直接存储在设备中,在有网络的时候上传到云端,无需二次誊写,减轻医生负担。

使用SystmOne不仅能让医生工作得更快,更能让医生工作得更好。医生可以通过系统为居民设立健康管理目标,包括运动、饮食等等,居民则可以通过爱阅历手机APP记录个人目标完成状况,与医生及时沟通,实现居民健康促进。医生也可以通过互联互通的信息系统在医院和基层之间建立的转诊绿色通道,将有需要的签约患者快速转诊到大医院,让患者享受到高质高效的医疗服务。

04

医学术语编码推动医疗数据的标准化与结构化,助力智慧医疗的发展。常用的医学术语编码系统有哪些?能为医疗信息化带来怎样的益处呢?

答案:

目前常用的医学术语编码有SNOMED CT,ICD-10,LOINC,Read Code等。SNOMED CT 中文全称是“医学术语系统命名——临床术语”,是当前国际上广为使用的临床医学术语标准;ICD是WHO制定的国际统一的疾病分类方法,全世界通用的是第10次修订本保留了ICD的简称,统称为ICD-10;LOINC数据库的术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标,旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。

医学术语编码对于临床医学信息的标准化和电子化起着十分重要的作用,以SNOMED CT为例,它提供了一套全面统一的医学术语系统,每一个临床医学概念对应唯一的概念码,拥有超过500,000个概念,可以协调一致地在不同的学科、专业和照护地点之间实现对于临床数据的标引、存储、检索和聚合,便于计算机处理。它还有助于组织病历内容,帮助数据的结构化、标准化,减少临床照护和科学研究工作中数据采集、编码及使用方式的变异,方便数据挖掘与决策分析,帮助医生做出更精确的诊断。

TPP的临床医疗系统SystmOne在编写之初使用的是Read Code,后来加入了多种其他编码,包括ICD-10、SNOMED CT、国家标准中医编码等。用户可以通过这些编码结构化地记录医疗信息,帮助机构实现信息的全面标准化,还可以将数据匿名化处理后进行学术分析与应用。